人工智能风口已至：医疗与金融率先发力

导读：科技媒体医疗网讯伴随着大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展和智能化应用需求的日益凸显，今年阿尔法狗将人工智能的话题推向了一个新热度。人工智能技术的突飞猛进不仅体现在神秘的机器人领域，它在人们日常生活中的发展和应用同样越来越引人注目。科技媒体医疗网讯伴随着大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展和智能化应用需求的日益凸显，今年阿尔法狗将人工智能的话题推向了一个新热度。人工智能技术的突飞猛进不仅体现在神秘的机器人领域，它在人们日常生活中的发展和应用同样越来越引人注目。8月12日，GAIR峰会以产学研融合为主题，云集了海内外人工智能与机器人领域的专业人士，展示了人工智能前沿的研究进展以及成功应用。专家表示，未来机器人更应该聚焦在智能化，医疗和金融领域将成为人工智能应用的风口。大数据、云计算和人工智能发展爬树机器人、宠物机器人、书法机器人、服务机器人……中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生以视频方式介绍了自己研发的机器人，令现场观众大为赞叹。徐扬生说，机器人要走到智能，人工智能要走到智能，一定要走进千家万户，不然这个革命是做不起来的。他说，让机器人学会要不要穿衣服以及穿什么衣服这些动作以外的感知和认知能力，智能比动作更为重要。

那么，人工智能是如何一步一步智能的？金山软件CEO、微软亚洲工程院原院长张宏江表示，人工智能的从业者，当看到人工智能作为一个现象突飞猛进突破时，更应该注意到的是它的后端，不光关注算法本身的突飞猛进，更重要的是支撑这个算法突飞猛进的大数据和云计算。围棋软件AlphaGo4比1战胜围棋世界冠军李世石，大家可能会说算法进步很多，但我认为更重要的是大数据、超级计算和云计算的进步。张宏江说。

他介绍，AlphaGo在比赛前，利用和人类六到九段棋手对局获得3000个数据进行训练，这些训练量相当大，而且它能毫无感情地自己跟自己下棋，中间又获得了3000多万的布点数据，这是人类棋手很难做到的。它的计算资源为1900多个CPU、280多个GPU，耗费的能量是人的300多倍。有强大的资源，机器人学习是如此之快，最后战胜人类世界冠军。人工智能的进展很大程度归功于计算的进展。人脸识别技术发展史，是人脸数据库加上计算能力扩张史。张宏江表示，全球产生消费的数据，由2013年到2020年将增长10倍，这需要的存储空间和计算量是非常大的，数据爆炸支撑了人工智能的发展。

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